计算机视觉对震动环境下螺丝松动的监测仿真

• 作者: 周娟 陈向华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 计算机视觉 震动环境 螺丝松动
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 433-436
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 3325字
• 语种: 中文

摘要

在频繁震动环境下,高精度设备受到无规则振动、冲击以及高温蠕变的影响,导致螺栓结构产生非固定滑动、分离或者脱落.螺栓结构具有复杂的动态性,脱落过程呈现不明显变化,螺丝帽与杆的相对位置变化过程与振动强度、外部环境呈现复杂关系,无法建立有效关联.传统视觉监控方法在振动条件下,获取的螺栓帽和杆的相对像素位置在无法建立关联的情况下,以静态阀值观测为主,存在较大的偏差,无法获取准确的螺栓松动监测结果.提出震动环境下聚类RBF神经网络的视觉螺丝松动监测方法.提取螺丝松动监控计算机视觉图像的特征,并针对上述螺丝帽与脱离的异常距离进行有效的识别.利用傅里叶变换方法建立螺丝松动监控图像特征矩阵,计算特征脱离聚类目标函数,并建立聚类RBF神经网络模型,完成监控.实验结果表明,利用改进算法可以实现计算机视觉对震动环境下螺丝松动监测,可以提高监测的准确性,防止由于螺丝松动造成的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向华	电子科技大学信息与软件工程学院	3	1	1.0	1.0
3	周娟	电子科技大学信息与软件工程学院	7	19	2.0	4.0