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摘要:
AGV作业调度问题的求解结果对AS/RS的运行效率具有重要影响。通过必要的简化,建立了AGV作业调度问题的静态优化模型。可知静态AGV作业调度问题实质是一种带约束的多重TSP问题,属于典型的NP完全问题,目前还不存在可在多项式时间内求解的确定算法。提出了一种改进的差分演化算法用于求解该问题。为了适应AGV作业调度问题的特点,新算法设计了新的两段编码方法,对多个DE算子进行了改造。还提出了基于生存时间的种群多样性增强机制,用于增强算法的搜索能力,避免陷入局部最优。仿真实验显示,该算法可以有效提高AGV作业调度的效率,验证了相关改进机制的有效性。
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文献信息
篇名 AGV作业调度模型及改进的DE算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动导航小车 作业调度 差分演化 智能算法 多重旅行商问题
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-230
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 7496字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨锋英 黄淮学院信息工程学院 22 96 5.0 9.0
2 刘会超 黄淮学院网络信息管理中心 19 103 6.0 9.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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