局部优化加权回归算法在电力设备失效预测中的应用

• 作者: 颜春宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 设备失效预测 加权回归 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 279-281
• 页数: 3页
• 分类号: TP135
• 语种: 中文

摘要

电力设备的失效预测是一个新的研究热点；为了实现对大规模电力设备失效的有效预测，不同于传统方法的设备等均值可能预测方法，提出一种基于局部优化加权回归的电力设备失效预测研究模型；结合电力设备运行特点，首先通过回归方法形成电力设备失效预测模型，在回归分析中使用粒子群优化方法对不同部位失效权重系数进行优化求解，解决了传统方法中不分部位，等权值笼统定位损坏部位带来的误判，设计的变压器设备失效测试中，本体、套管、分接开关、非电量保护都能将数据的误差保持在0．02左右；系统仿真测试结果表明，这种方法做出的预测效果与实际的设备运行情况吻合度较高，鲁棒性较好，对电力设备失效预测准确率高达95％，具有很高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜春宁	南京旅游职业学院电教中心	4	2	1.0	1.0