基于支持向量机的食源性致病菌近红外光谱鉴别

• 作者: 刘建学 徐宝成 李佩艳 栢凤女 田硕 罗登林 韩四海
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外 食源性致病菌 支持向量机 鉴别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: O433.4|R446.5
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201412036

摘要

以近红外光谱法结合支持向量机对大肠杆菌O157∶H7、单增李斯特菌、金黄色葡萄球菌进行了分类鉴别.对预处理后的3种食源性致病菌近红外光谱数据进行主成分分析,以前26个主成分向量为支持向量机输入量建立支持向量机模型,对径向基函数核函数分类器与多项式核函数分类器进行了对比分析.结果表明,以径向基函数为核函数的支持向量机在核参数为0.5时对3种食源性致病菌的鉴别效果最好,与国标方法相比结果一致,其鉴别准确率均达到100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建学	河南科技大学食品与生物工程学院	113	1216	19.0	27.0
2	徐宝成	河南科技大学食品与生物工程学院	61	447	14.0	18.0
3	罗登林	河南科技大学食品与生物工程学院	68	583	14.0	21.0
4	李佩艳	河南科技大学食品与生物工程学院	42	274	11.0	15.0
5	韩四海	河南科技大学食品与生物工程学院	22	132	7.0	10.0
6	栢凤女	河南科技大学食品与生物工程学院	1	13	1.0	1.0
7	田硕	河南科技大学食品与生物工程学院	3	24	3.0	3.0