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摘要:
异构Map-Reduce环境中资源分配策略直接影响其响应时间,如何利用有效的策略将计算任务分配到计算资源是亟待解决的问题。利用和声搜索算法对异构Hadoop集群中的计算资源分配问题进行优化。对问题进行建模时考虑了异构计算机集群中各节点的处理能力、带宽和线路质量和源数据位置等因素对计算资源分配的影响,利用和声搜索算法优化资源分配策略,以期在满足用户需求的前提下提高系统的响应时间。并用Gridsim对算法进行仿真实验,实验结果表明利用和声搜索算法可以达到减少系统响应时间的目的。
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文献信息
篇名 基于和声算法异构Hadoop集群资源分配优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云计算 Hadoop 异构集群 和声搜索算法 资源分配
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP301
字数 5173字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0381
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋刚 合肥工业大学管理学院 34 361 12.0 18.0
5 魏炎炎 合肥工业大学管理学院 2 18 2.0 2.0
9 杨龙 合肥工业大学管理学院 4 22 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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Hadoop
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和声搜索算法
资源分配
研究起点
研究来源
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研究去脉
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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