基于充放电过程监测的蓄电池故障预测

• 作者: 应朝龙 李建海 王成刚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蓄电池 支持向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP23|TP277
• 语种: 中文

摘要

利用蓄电池充放电过程中的监测数据对单体电池的性能进行预测具有重要意义；在分布式监测系统的基础上，开发了充放电监测及故障预测系统；主控计算机利用 RS232无线模块接收各监测单元数据，显示并存储各单体蓄电池的单格电压、总电压及温度信息；利用支持向量回归算法，对蓄电池故障趋势的预测模型进行了研究，并进行了仿真验证；实验表明，该系统硬件接口简单、监测灵活方便、测量精度高、易于扩展，能实时显示各监测单元数据，并准确地预测参数变化趋势，实现故障早期预警，提高了蓄电池保障效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建海	海军航空工程学院基础实验部	54	360	9.0	17.0
2	应朝龙	海军航空工程学院基础实验部	33	152	8.0	10.0
3	王成刚	海军航空工程学院基础实验部	54	429	10.0	17.0