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摘要:
将模拟退火思想融入到遗传算法中,形成了另一种优化算法,即模拟退火遗传算法,将其应用于加权子空间(WSF)算法的目标方位(DOA)估计技术中,以求降低WSF算法的运算复杂度,提高DOA估计精度,同时又解决了基本遗传算法在DOA估计中易陷入局部最优、后期搜索迟钝等问题。计算机仿真结果表明:采用模拟退火遗传算法的DOA估计技术在低信噪比条件下比采用基本遗传算法、高斯-牛顿算法有更高的分辨概率,更小的均方误差。
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文献信息
篇名 模拟退火遗传算法在DOA估计技术中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 波达方向(DOA)
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4801字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0247
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺兰 杭州电子科技大学通信工程学院 74 265 9.0 11.0
2 贾伟娜 杭州电子科技大学通信工程学院 2 14 1.0 2.0
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模拟退火算法
波达方向(DOA)
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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