基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法

• 作者: 曹天扬 申莉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遥感技术 智能交通 车辆识别 图层分离 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TH75
• 语种: 中文

摘要

遥感技术可以获取城市全局的交通状况，弥补地面传感器的不足；针对交通遥感图像处理的核心问题“车辆目标识别”，设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法；通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层，将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割，即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割；为了改善识别效果，还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术；经测试，算法对浅色车的识别率大于80％，深色车的识别率大于75％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹天扬		3	21	2.0	3.0
5	申莉		3	21	2.0	3.0