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摘要:
本文基于极限学习机构建了一种简易模型以直接输出风电功率概率区间。同时,为优化模型训练过程中输出区间的性能,本文基于对数据集区间带偏差信息的分析构建了一种新的优化准则,并采用量子细菌觅食优化算法以获取问题的最优解,提高模型泛化能力。对比分析两个风电场在不同置信水平和不同优化准则下的概率预测结果,仿真表明本文模型具有更高的可靠性和更窄的区间带宽,可为风电并网安全稳定运行提供决策支持。
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文献信息
篇名 一种风电功率混沌时间序列概率区间简易预测模型*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 混沌时间序列 概率区间预测 极限学习机 量子细菌觅食优化
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 138801-1-138801-9
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.138801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍永刚 华中科技大学水电与数字化工程学院 46 599 15.0 22.0
2 代贤良 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
概率区间预测
极限学习机
量子细菌觅食优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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