原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高基于物联网应用系统的节点定位精度,提出了一种基于 RSSI测距和免疫遗传算法的定位系统;首先采用 CC2431作为未知节点的主控制器,利用其所含的定位引擎获得参考锚节点的坐标值,并初始化参数路径损耗值 PL(d0)、路径损失系数ρ和平均信号强度值 RSSI,然后通过三边测量法获得节点的估算坐标,最后以最小化节点定位误差率为亲和度函数采用免疫遗传算法对参数进行优化,通过选择、交叉和变异操作对抗体进行不断进化,对相似抗体进行抑制以提高算法的全局寻优能力,并获得最终的定位模型;仿真实验表明:文中方法平均总定位误差为42.18%,能较为精确地定位节点,与其它方法相比,具有定位误差小的优点,具有很强的可行性。
推荐文章
基于 RSSI 测距自修正的遗传定位算法
遗传定位算法
锚节点
自修正
定位精度
改进的RSSI测距和定位算法
无线传感器网络
高斯模型
接收信号强度指标测距
路径散逸指数
节点定位
基于RSSI测距的传感器节点质心定位修正算法
信号强度指示
节点
定位
加权质心
修正算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 RSSI测距和免疫遗传算法的定位系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 RSSI测距 节点定位 免疫遗传 优化
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩敏 20 33 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (92)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (7)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
RSSI测距
节点定位
免疫遗传
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导