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摘要:
实测机车故障信号常常含有大量的噪声,其故障特征常常被淹没在噪声中,要对其进行故障特征提取,必须进行降噪处理.提出了一个新的阈值函数对实测信号进行降噪处理,用关联维数对机车的故障特征进行了提取,有效地提高了机车故障诊断的精度和效率.
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文献信息
篇名 基于小波和分形理论的机车故障特征提取研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 小波分析 关联维数 故障特征
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 298-300
页数 3页 分类号 TK407
字数 1036字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201411130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡雯雯 华东交通大学轨道交通学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
关联维数
故障特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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