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摘要:
立体匹配是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,针对传统SIFT描述符在图像存在多个相似区域时易造成误匹配和Daisy的匹配效率会因200维的描述符而降低的问题,提出一种SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法。该方法利用SIFT算法生成关键特征点,利用Daisy描述符自身具有的良好的旋转不变性,对特征点进行描述,利用特征描述符欧氏距离的最近邻匹配和种子区域增长得到视差图。实验结果表明,该方法匹配精度高,速度快,在部分遮挡、视点变化引起的图像变形等问题上有更好的表现。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体匹配 尺度不变特征变换(SIFT) Daisy 特征描述符
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 147-150,165
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4383字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0377
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董洪伟 江南大学物联网工程学院 49 386 11.0 18.0
2 刘蕾 江南大学物联网工程学院 10 26 3.0 5.0
3 杨薇 江南大学物联网工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
尺度不变特征变换(SIFT)
Daisy
特征描述符
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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