基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究

• 作者: 吕晓峰 姚成柱 庞威 马羚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 测试点选择 GABPSO 算法 启发函数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 149-151,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析，建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数，提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明，该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足，提高了搜索效率，能够有效快速的获得全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓峰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	51	247	9.0	14.0