基于改进BP网络的弹药库房有害气体检测

• 作者: 刘建国 安振涛 张倩 赵志宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 改进的粒子群算法 非线性惯性权重 速度变异算子 气体检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 125-127,130
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文

摘要

通过气体采样分析，确定了弹药库房需要重点检测的有害气体种类，在此基础上构建了基于传感器阵列与粒子群优化 BP网络的气体检测系统；针对线性惯性权重调整的粒子群优化 BP神经网络算法的不足，提出了一种新的非线性惯性权重调整方法，既保证了算法在运行前期具有较快的搜索速度和全局搜索能力，又保证了后期具有较高的搜索精度；为了克服算法在运行后期的局部收敛，在算法运行过程中引入速度变异算子，使算法摆脱了易陷入局部最优点的束缚；最后，通过实验对气体检测系统的性能进行了检验。结果表明，该气体检测系统速度快、精度高，能够较好地实现对弹药库房有害气体的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安振涛	军械工程学院弹药工程系	105	390	10.0	13.0
5	刘建国	军械工程学院弹药工程系	40	103	5.0	8.0
6	张倩	军械工程学院弹药工程系	52	330	11.0	15.0
7	赵志宁	军械工程学院弹药工程系	11	82	4.0	9.0