基于SVM-Wavelet组合算法在矿井通风机故障预测中的应用

• 作者: 李振璧 李琳 潘浩 陈艳艳
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 故障预测 SVM-Wavelet LabVIEW
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 252-255
• 页数: 4页
• 分类号: TD441
• 字数: 1397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201411111

摘要

鉴于传统单一预测对非平稳信号处理不佳且滤波不足、预测精度不够等缺点,提出基于SVM-Wavelet组合算法对通风机进行故障预测,运用小波进行信号滤波和特征提取,结合SVM训练样本建立模型,最终在与Matlab无缝连接的LabVIEW上位机软件中实现模型预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振璧	安徽理工大学电气与信息工程学院	61	325	10.0	16.0
2	陈艳艳	安徽理工大学理学院	4	38	3.0	4.0
3	李琳	安徽理工大学电气与信息工程学院	10	6	1.0	2.0
4	潘浩	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0