一种信息传播促进网络增长的网络演化模型*

• 作者: 刘彩霞 刘树新 季新生 郭虹
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 复杂网络 信息传播 演化模型 自回避随机游走
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 158902-1-158902-11
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.158902

摘要

为了研究信息传播过程对复杂网络结构演化的影响，提出了一种信息传播促进网络增长的网络演化模型，模型包括信息传播促进网内增边、新节点通过局域世界建立第一条边和信息传播促进新节点连边三个阶段，通过多次自回避随机游走模拟信息传播过程，节点根据路径节点的节点度和距离与其选择性建立连接。理论分析和仿真实验表明，模型不仅具有小世界和无标度特性，而且不同参数下具有漂移幂律分布、广延指数分布等分布特性，呈现小变量饱和、指数截断等非幂律现象，同时，模型可在不改变度分布的情况下调节集聚系数，并能够产生从同配到异配具有不同匹配模式的网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩霞		52	410	12.0	18.0
2	季新生		100	505	11.0	17.0
3	刘树新		28	119	6.0	10.0
4	郭虹	信息工程大学信息系统工程学院	15	159	7.0	12.0