基于改进粒子群细菌觅食算法的矿井控制研究

• 作者: 刘建国 杨柳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 细菌觅食粒子群 矿井提升机 控制 细菌趋化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

研究矿井提升机自动化控制中精度不高且控制性能不稳定问题；目前的粒子群算法用于自动化控制系统时，存在早熟和算法参数难确定的缺陷，参数镇定效果较差；针对以上弊端，提出了细菌觅食粒子群优化算法的矿井自动化控制算法，改进算法将矿井自动化控制的主要参数作为算法输入变量，利用细菌趋化、繁殖以及驱散过程对粒子群算法的解进行优化，然后根据粒子群算法框架进行粒子更新，有效地提高了粒子群算法的全局求解能力，解决了矿井提升机控制准确度不高稳定性不好的难题；仿真结果表明，该算法具有较好的镇定效果，且算法控制精度比传统算法提高24．3％，具有较好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建国	重庆工商大学计算机系	7	85	4.0	7.0
2	杨柳	四川外语学院重庆南方翻译学院	4	6	2.0	2.0