基于概率神经网络的煤层顶板砂岩含水层富水性预测

• 作者: 刘德民 李飞 连会青 韩永
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 顶板砂岩含水层 富水性 预测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 交流与探讨
• 页码范围: 336-338
• 页数: 3页
• 分类号: TD327
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.09.125

摘要

以谢桥矿为例,分析了8煤层开采最大导水裂隙带发育的高度,确定了顶板砂岩水预测的范围,研究了顶板富水性的影响因素,建立了评价指标体系,在此基础上利用概率神经网络预测了煤层顶板砂岩的富水性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连会青	华北科技学院矿井灾害防治重点实验室	21	98	6.0	9.0
2	韩永	华北科技学院矿井灾害防治重点实验室	9	77	5.0	8.0
3	李飞	华北科技学院矿井灾害防治重点实验室	6	173	4.0	6.0