基于CCF-TLS-ESPRIT算法的低频振荡在线辨识

• 作者: 李兴源 李宽 胡楠 覃波
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 广域测量技术 互相关函数 总体最小二乘-旋转不变技术参数估计 高斯色噪声
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 068401-1-068401-9
• 页数: 1页
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.068401

摘要

低频振荡在线辨识需用到广域测量系统(WAMS)的采集信号，而WAMS采集的信号中常伴有高斯白噪声，经过常规的低通滤波处理后会产生高斯色噪声，从而影响辨识的精度。针对在线辨识中的色噪声问题，提出以互相关函数(CCF)来代替实测信号，从而抑制色噪声，并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行模态辨识。仿真结果表明， CCF-TLS-ESPRIT算法能够有效辨识出色噪声环境中的系统低频振荡模态，并具有一定的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	李宽	四川大学电气信息学院	27	317	10.0	17.0
3	覃波	四川大学电气信息学院	6	47	4.0	6.0
4	胡楠	四川大学电气信息学院	27	152	6.0	11.0