料位自寻优和解耦算法在制粉系统中应用研究

• 作者: 胡娟平 赵敏华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 解耦控制 制粉系统 多变量 神经网络 自寻优
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0154

摘要

针对制粉系统多变量、强耦合、料位测量不准确造成的经济性能低等特性，提出了基于料位自寻优多神经元PID制粉系统解耦控制。根据现场采集的磨音信号、磨机负荷等参数，采用料位自寻优算法能实时搜索磨机最大出力，使系统始终运行在最佳工作点；根据系统在最佳工作点的料位控制量采用改进权重的神经网络PID算法，实现各层神经元的连接权重值调整，降低系统控制误差，使系统实现解耦控制。仿真和实际控制结果表明，该算法具有较高的准确率，能适应不同工况下出口温度、入口负压以及料位的稳定控制，不仅实现了制粉系统的闭环自动控制，而且提高了系统制粉效率，降低了制粉单耗，最终达到节能目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵敏华	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	141	5.0	11.0
2	胡娟平	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	4	5	2.0	2.0