基于气味指纹技术在木材识别中的应用初探

• 作者: 何维 梁德沛 王红强 花铁果
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 气味指纹技术 木材 人工智能评价 应用
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 字数: 1461字
• 语种: 中文

摘要

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法，研究建立了木材挥发性组分整体性质的人工智能评价方法，并比较了4种普通木材的气味指纹。结果表明，使用气味指纹技术能够有效区分木材挥发性组分的整体性质。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何维		8	11	2.0	2.0
2	梁德沛		11	86	4.0	9.0
3	花铁果		4	26	2.0	4.0
4	王红强		4	19	3.0	4.0