原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为提高汽车车身焊点质量的自动检测效率,研究基于机器视觉技术的自动检测系统;设计了以 TMS320DM648DSP为处理器的系统硬件框图,针对传统的以局部灰度特性作为分类特征检测效果不佳的问题,提出采用具有生物视觉特性的 Gabor滤波器对待测图像进行多方向和多尺度滤波,将滤波结果进行特征融合后降维的特征提取方法,将文章提取的各不同维度特征与传统方法提取的特征,分别采用支持向量机(SVM)与 BP神经网络、AdaBoost分类器进行检测对比研究;实验结果表明,文章采用的 SVM 分类器平均检测率达97.73%,具有较好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 汽车车身焊点质量智能检测系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 汽车车身 焊点质量检测 DSP Gabor滤波器 分类器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军利 宝鸡文理学院电子电气工程系 32 193 6.0 12.0
2 吕晓峰 宝鸡文理学院电子电气工程系 24 46 4.0 5.0
3 林川 广西科技大学电气与信息工程学院 26 66 5.0 7.0
7 曹以隽 广西科技大学电气与信息工程学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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汽车车身
焊点质量检测
DSP
Gabor滤波器
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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