基于关联模型的故障样本集覆盖性定量评价方法

• 作者: 孟上 李文海 许爱强 邓露
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 测试性验证试验 信息要素模型 故障样本集 关联模型 覆盖率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 28-30,44
• 页数: 4页
• 分类号: N945.17|TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

针对测试性验证试验样本集覆盖性差和试验结果可信度低的问题，为有效评价测试性验证试验样本集，提出了基于关联模型的故障样本集覆盖性定量评价方法；该方法定义了系统的信息要素模型，包括结构、功能、测试点、测试项目、测试信号5个测试性设计要素和一个故障模式要素；在此基础上分析设计要素间及其与故障模式间的相互映射关系，建立设计特性要素关联模型和故障模式与设计特性要素关联模型，并根据建立的关联关系得到故障模式直接和间接相关的特性要素，计算故障样本集对设计要素的覆盖率；最后，通过案例应用证明了该方法的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓露	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	9	60	4.0	7.0
2	许爱强	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	127	683	12.0	21.0
3	李文海	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	65	300	9.0	15.0
4	孟上	海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所	20	86	6.0	8.0