基于描述函数方法的神经群自激振荡特性分析

• 作者: 徐瑶 王俊松
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 神经群模型 sigmoid非线性函数 描述函数 自激振荡
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 068701-1-068701-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.068701

摘要

在无外界刺激时神经群表现为节律性自激振荡,自激振荡是非线性系统特有的一种运动形式。在非线性描述函数法理论框架下,对神经群模型自激振荡特性进行分析,并揭示其产生机理。神经群模型的sigmoid非线性函数(简称为S函数)是其自激振荡的根源。首先,求解S函数的描述函数；然后,基于S函数的描述函数得到神经群模型正反馈回路S函数和负反馈回路S函数的等效增益,在此基础上将神经群模型转化为可用描述函数法分析的典型结构形式；最后,应用描述函数法理论对神经群模型自激振荡特性进行理论分析,得到自激振荡特性的定量描述,并通过仿真分析对理论分析结果进行了验证。理论分析及仿真分析结果表明基于描述函数方法的神经群自激振荡特性分析方法是正确有效的。 S 函数是神经系统的典型非线性环节,S函数的处理方法及神经群自激振荡特性分析方法对于其他神经模型的自激振荡特性分析具有参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑶	天津医科大学生物医学工程学院	1	9	1.0	1.0