基于语义的林产品贸易We b信息抽取算法

• 作者: 徐前 李嘉 王梓 陈钊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: We b信息抽取 林产品贸易语义词典 语义信息熵 模板 目标信息定位
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0140

摘要

针对现有We b信息抽取技术存在的准确率不高，自动化程度较低以及通用性较弱等诸多不足，结合林产品贸易We b信息推送中对信息源进行结构化存储的需要，提出一种新的基于语义的林产品贸易We b信息抽取算法；充分分析并利用林产品贸易We b信息的特征，结合语义识别的基本原理，构建林产品贸易语义词典，同时利用所需抽取的目标信息在网页中的布局特征，结合信息熵理论提出了基于语义信息熵的目标信息自动定位抽取方法，以抽取需要的目标信息，并以一种结构化的形式存储于数据库中。通过实验对实际林产品贸易We b信息网页的抽取，证明了该算法能够降低人工干预，在林产品贸易信息推送中对信息源的处理具有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钊	北京林业大学信息学院	30	150	6.0	11.0
2	李嘉	北京林业大学信息学院	2	6	2.0	2.0
3	王梓	北京林业大学信息学院	7	127	5.0	7.0
4	徐前	北京林业大学信息学院	1	2	1.0	1.0