复杂光照条件下的人脸预处理算法

• 作者: 顾思思
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 亮度补偿 图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0322

摘要

为了提高光照条件下的人脸识别正确率，提出一种复杂光照条件下的人脸预处理算法。对人脸图像进行局部增强处理，用双边滤波对图像亮度进行估计，采用Gamma校正补偿图像亮度估计产生的损失，将反射分量与亮度估计结果融合获得效果更优的人脸图像，并用K近邻算法建立分类器对人脸进行识别。在Yale、PIE和AR人脸库仿真结果表明，该算法提高了光照条件下的人脸识别正确率，其性能优于当前典型人脸识别算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾思思	湖南科技学院计算机与通信工程系	22	69	6.0	7.0