基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测

• 作者: 朱丹丹 潘如如 高卫东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 织物图像 傅里叶特征谱 相关系数 疵点检测
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 182-186,198
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0017

摘要

为提高织物疵点自动检测的准确度，提出一种基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测算法。以平纹、斜纹织物为研究对象，对织物图像进行傅里叶变换，得到织物图像的频谱图；定位频谱中的特征峰点，提取表征图像灰度、纹理的五个特征值；以正常织物为模板，计算待检图像特征值与模板图像特征值之间的相关系数，确定用于识别织物疵点的阈值，来实现织物疵点检测。实验结果表明：当阈值设定为0.80时，该算法能够实现稀密路、断经、吊经、纬缩、破洞等常见疵点的准确检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高卫东	江南大学纺织与服装学院	303	2311	25.0	33.0
2	潘如如	江南大学纺织与服装学院	42	183	8.0	11.0
3	朱丹丹	江南大学纺织与服装学院	4	32	1.0	4.0