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摘要:
在曲率尺度空间(CSS)角点检测中,通常采用高斯滤波对图像进行去噪处理。但该方法很大程度上降低了角点检测的准确性和精确性,因此,提出了利用双边滤波来改进的CSS角点检测算法,可以在很好去噪的同时又保证角点检测的高精度。实验结果也充分验证了该算法较其他算法具有的高效性和准确性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的曲率尺度空间角点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角点检测 曲率尺度空间 双边滤波 高斯滤波
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TP391
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀结庆 合肥工业大学计算机与信息学院 128 976 17.0 23.0
5 孙波 合肥工业大学计算机与信息学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
曲率尺度空间
双边滤波
高斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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