基于复杂网络理论的中文文本聚类算法

• 作者: 李培
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 复杂网络 中文文本 文本聚类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

网络的普及以及互联网技术的发展，使得各类网络应用迅速地发展，同时，由于这些应用产生了大量可以由计算机存储和处理的文本信息。在各类信息处理领域，都需要对文本进行组织处理，其中文本聚类应用非常广泛，我们针对中文文本信息的特点，提出了一种加入《知网》语义相似度计算，利用复杂网络中小世界网络模型提取关键字表示文本并利用复杂网络中图聚类的思想的中文文本聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培		17	32	3.0	5.0