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摘要:
与传统的西林瓶缺陷人工检测方法相比,在线视觉自动检测具有巨大优越性。设计了一套西林瓶缺陷自动视觉在线检测系统,研究了系统的机械与电气结构,并设计了针对西林瓶的视觉成像与图像获取装置;根据西林瓶各部位的形状特殊性,针对性地提出了具体的检测方法。选取各类缺陷样品100瓶进行测试,结果表明该系统检测准确度较高,能满足实际生产的需求。
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文献信息
篇名 西林瓶缺陷自动视觉检测方法与系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 西林瓶缺陷 视觉检测 圆心定位 圆周扫描
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP391
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0331
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛建旭 湖南大学电气与信息工程学院 46 665 15.0 24.0
2 张晓琳 湖南大学电气与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
3 张寒乐 湖南大学电气与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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西林瓶缺陷
视觉检测
圆心定位
圆周扫描
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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