基于时变Morlet小波变异的蝙蝠算法及函数优化

• 作者: 吴建平 张燕 方立刚 顾才东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蝙蝠算法 Morlet函数 小波变异 波动性 时变系数
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3808-3811
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为了提高蝙蝠算法的全局收敛能力和收敛速度,提出了一种时变Morlet小波变异的蝙蝠算法(TVMWMBA);构建Morlet小波分布函数来描述小波变异因子分布的概率密度,然后利用小波变异因子的波动性和周期性,在每次迭代中对蝙蝠种群的个体进行小波变异,避免陷入局部最优,再通过时变系数动态收缩小波变异因子的变异空间,加快算法的收敛,提高收敛精度;函数优化仿真实验结果表明,改进算法有效的保持了种群的多样性,显著提高了优化稳定性,具有全局收敛能力强、寻优精度高和收敛速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕	苏州市职业大学计算机工程学院	22	63	5.0	7.0
3	吴建平	苏州市职业大学计算机工程学院	9	23	2.0	4.0
4	方立刚	苏州市职业大学计算机工程学院	21	40	4.0	5.0
8	顾才东		9	54	4.0	7.0