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摘要:
针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态。通过CloudSim对云服务资源调度进行仿真实验,结果表明,采用帕累托最优算法优化后的云计算模型具有更好的系统性能,使得资源的调度和配置达到最优。
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文献信息
篇名 基于帕累托最优的云资源调度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云计算 帕累托最优 服务资源 粒子群优化算法
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP393
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵必林 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 84 498 12.0 18.0
2 边根庆 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 49 283 8.0 15.0
3 张文敬 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 9 1.0 1.0
4 龚培娇 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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云计算
帕累托最优
服务资源
粒子群优化算法
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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