基于云平台NoSQL的海量天文图像存储研究

• 作者: 陈慧英
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 海量天文数据 云存储 NoSQL MongoDB 数据分片
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3312字
• 语种: 中文

摘要

云计算所提出的全新计算和存储思想，对海量数据的存储解决方案以及快速访问有效数据资源提供了参考。以云存储平台NoSQL数据库为背景，研究海量天文数据的存储和访问技术。首先构建了基于MongoDB平台的天文图像FITS文件存储原型，在此基础上设计并分析存储实验。实验结果表明，数据分片存储以及选择最佳的分片大小能有效提高天文数据的存储和访问效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈慧英	昆明理工大学教育技术与网络中心	1	3	1.0	1.0