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摘要:
为了得到既可保留图像低频信息又可增强图像高频信息的去噪后的图像,提出了一种广义全变分范数与巴特沃斯高通滤波器融合的图像去噪方法。分析了广义全变分范数的图像去噪模型基本原理,给出了其优点与缺点;讨论了改进的巴特沃斯高通滤波器图像去噪方法,指出了其优点及不足之处;结合两者的优点,将两种去噪方法进行融合而得到了一种可增强对比度和保留边缘细节的图像去噪方法。计算机仿真的主观与客观实验结果证明了基本原理分析的正确性。
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内容分析
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文献信息
篇名 广义全变分与巴特沃斯高通滤波融合图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 广义全变分范数 巴特沃斯高通滤波器 峰值信噪比
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 20-22,122
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0260
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔闹生 湖南文理学院物理与电子科学学院 60 352 10.0 16.0
3 张奋 湖南文理学院计算机科学与技术学院 19 93 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
广义全变分范数
巴特沃斯高通滤波器
峰值信噪比
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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