基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪

• 作者: 刘珑 李胜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 脑电波信号 降噪 小波变换 快速独立分量分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3708-3711
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号的干扰等特点,对基于小波变换和快速独立分量分析的脑电波信号的滤波降噪方法进行了研究,说明了小波变换和快速独立分量分析的降噪原理,并通过对利用MindSet耳机采集得到的原始脑电波数据的处理,证明了快速独立分量分析算法可以将原始脑电波信号中包含的心电伪迹和工频干扰等多种干扰信号成功地分离出来,同时比较了两种方法的性能,验证了基于快速独立分量分析的降噪方法具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜	南京理工大学自动化学院	34	396	11.0	19.0
2	刘珑	南京理工大学自动化学院	2	34	2.0	2.0