粗糙集在QAR数据中的应用研究

• 作者: 孟凡星 杨慧 赵兰草
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 快速存取记录器数据 粗糙集 离散化 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-233
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0664

摘要

通过研究飞机快速存取记录器（Quick Access Recorders，QAR）数据和粗糙集理论的特点，结合信息决策表的相关知识，对QAR数据中的异常数据进行检测挖掘，以辅助飞机故障检测及排除。主要工作是：应用粗糙集理论特点对QAR数据进行离散化，并建立离散化后数据的决策表，然后对决策表进行属性约简和规则提取。根据QAR数据的特殊性，给出了数据离散化和决策表属性约简的改进算法。最后通过对比项目实验及专家给出的数据证明了其可行性和有效性，提高了飞机排故效率，具有很重要的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧	中国民航大学计算机学院	33	140	7.0	9.0
2	赵兰草	中国民航大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	孟凡星		1	2	1.0	1.0