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摘要:
提出了一种藏语句多特征融合的主观题自动评分算法,构建了关键词词形相似度计算模型、词序相似度计算模型、句子长度相似度计算模型和句子语义相似度计算模型。该算法将计算模型与最大相似度矩阵相结合,计算主观题的标准答案与学生答案之间句子、段落的相似度,最终做出自动评分。实验结果表明,与其他方法比较,该算法能有效降低平均误差值。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于藏语句多特征融合的主观题自动评分算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 藏语主观题 多特征融合 语义相似度 相似度矩阵
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0275
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪志 西北民族大学中国民族信息技术研究院 157 612 12.0 16.0
2 陈新一 西北民族大学中国民族信息技术研究院 65 62 4.0 4.0
3 夏建华 西北民族大学中国民族信息技术研究院 4 4 2.0 2.0
4 万福成 西北民族大学中国民族信息技术研究院 19 38 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
藏语主观题
多特征融合
语义相似度
相似度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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