基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法

• 作者: 周玲芳 陈菲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 各向异性扩散 自适应 扩散系数 超声图像
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3673-3675
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出了一种针对医学超声图像的自适应各向异性扩散算法;该算法充分利用图像本身的边缘信息以及图像水平和垂直方向梯度的差异,用GHAD方法在两个方向设置不同的梯度门限,避免了传统的常数及单一梯度门限带来的鲁棒性差等问题;改进的扩散系数改善了传统扩散系数收敛过快及边界平滑的问题;经过多组仿真实验,综合峰值信噪比(PSNR)和边缘保持度(FOM)等指标,表明该算法相比同类算法有更好的降噪和边缘保持效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈菲	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	78	5.0	7.0
2	周玲芳	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0