原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
通过对提升小波变换的SPIHT算法进行改进和优化,提出了~种适用于无线多媒体传感器网络(WMSNs)的简单、高效、节能的有损图像压缩算法;该算法采用只包含加法和移位操作的整数小波提升算法,使得小波分解的计算量减半,大大提高了变换速度;采用量化截断的预处理技术,省去大量不重要高频系数的量化编码,解决了提升变换后SPIHT算法编码效率低的问题;去除了最外层高频系数的分解和编码,有效地减少了变换和编码的能耗;理论分析和仿真结果均表明,在保证一定重建图像质量的前提下,该算法大大降低了图像压缩能耗,提高了算法的压缩效率和执行效率,非常适合于资源受限的WMSNs中的图像压缩.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进提升小波变换SPIHT的图像压缩算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无线多媒体传感器网络 提升小波变换 SPIHT 图像压缩
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3670-3672
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓峰 电子科技大学成都学院计算机系 11 47 3.0 6.0
2 何凯霖 电子科技大学成都学院计算机系 6 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线多媒体传感器网络
提升小波变换
SPIHT
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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