作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案;首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了分析,并探讨了常用预测算法的不足,据此选择LS-SVM回归模型进行超频结果测量值的预测;然后设计了一种LCQPSO算法寻找模型参数的最优值,使模型的预测精度和泛化能力得以提高;经采集AMD FX-8350 CPU的50组超频样本验证,该算法的预测误差比RBF神经网络降低了80%,表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 计算机超频结果测量值的预测算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 计算机超频 结果值估计 最小二乘支持向量机 量子粒子群优化算法 留一法交叉验证
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 3662-3665
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
计算机超频
结果值估计
最小二乘支持向量机
量子粒子群优化算法
留一法交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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