一种改进的EMD硬阈值去噪算法

• 作者: 刘海生 张守成 张玉洁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 经验模态分解 固有模态函数 去噪算法 硬阈值
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3659-3661
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提升基于经典小波阈值的EMD去噪算法的性能,利用高斯白噪声的统计特征提出了一种改进的硬阈值去噪算法;首先将含噪信号进行EMD分解,把第一个固有模态函数作为高频噪声直接去除并估算出其他IMF中高斯白噪声的能量,然后根据硬阈值去噪的原理,利用滤除掉的样本点包含的能量等于白噪声的能量确定出合适的阈值;该方法能根据样本点自适应地确定阈值;最后通过对含噪正弦信号和仿真心电信号的去噪实验证实了改进后的阈值使算法去噪效果有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海生	华北科技学院基础部	11	106	4.0	10.0
2	张守成	华北科技学院基础部	13	31	4.0	5.0
3	张玉洁	中国地质大学数学与物理理学院	23	58	5.0	6.0