改进的Contourlet变换的图像去噪算法

• 作者: 唐飞 曾友伟 李利 杨恢先 谭正华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Contourlet变换 新阈值 改进阈值函数 低尺度子带 高尺度子带 高频细节系数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 132-136,155
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0285

摘要

为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性，较好地克服通用阈值的不足；改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频，并进行相应的处理，较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明，与通用阈值相比，新阈值能更有效地去除图像中的噪声，获得更高的峰值信噪比（PSNR），结合改进阈值函数后，图像的边缘细节得到更好的保护，视觉效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐飞	湘潭大学材料与光电物理学院	4	24	4.0	4.0
2	杨恢先	湘潭大学材料与光电物理学院	89	692	12.0	22.0
3	谭正华	湘潭大学信息工程学院	27	124	7.0	9.0
4	曾友伟	湘潭大学材料与光电物理学院	2	12	2.0	2.0
5	李利	湘潭大学信息工程学院	6	55	5.0	6.0