基于BP神经网络的煤自然发火预报系统

• 作者: 刘志坚 边冰 高平
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 BP神经网络 束管监测系统 指标气体浓度 发火预报
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TD75
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.09.021

摘要

针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这2组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出.网络经过43次训练后,误差达到预设的范围(＜0.000 1).研究表明,利用BP神经网络处理从煤层收集到的气体浓度并作出发火预报是可行的且具有相当优势的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高平		38	75	5.0	7.0
2	边冰		11	35	3.0	5.0
3	刘志坚		5	19	2.0	4.0