基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究

• 作者: 刘文胜 陈梦樵 陈洁 马运柱
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 飞机防滑刹车系统 T-S模糊神经网络 系统仿真
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 3576-3580
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|V227
• 语种: 中文

摘要

航空业的发展对飞机防滑刹车系统提出了更高的要求,而传统PID+PBM控制器存在着低速打滑、刹车效率较低等问题;针对刹车过程中的不确定性和非线性问题,提出采用T-S模糊神经网络来进行防滑刹车控制器设计;在MATLAB/SIMULINK平台建立飞机刹车总体仿真模型,将设计的控制器与传统控制器进行对比仿真试验;仿真结果表明,基于T-S模糊神经网络的控制器解决了传统PID+ PBM系统存在的问题,具有良好的控制效果,系统具有鲁棒性,能够适应变化的跑道情况,为飞机防滑刹车控制提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁	中南大学粉末冶金国家重点实验室	64	679	15.0	25.0
2	马运柱	中南大学粉末冶金国家重点实验室	155	1046	16.0	23.0
3	刘文胜	中南大学粉末冶金国家重点实验室	147	822	14.0	20.0
4	陈梦樵	中南大学粉末冶金国家重点实验室	8	28	3.0	5.0