电子鼻对低温贮藏猕猴桃品质的预测

• 作者: 任亚梅 宋小青 张艳宜 彭国勇 李莹 马婷
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 猕猴桃 电子鼻 可溶性固形物 硬度 pH值
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TS255
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201420046

摘要

为了探索电子鼻技术快速检测猕猴桃品质的方法,以“秦美”猕猴桃为试材,利用电子鼻技术对低温贮藏猕猴桃的芳香成分进行检测,采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘法(partial leastsquares regressions,PLS)、BP (back-propagation)网络3种分析方法建立评价低温贮藏期猕猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的数学模型.结果表明:在贮藏0～45 d,S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10传感器响应值变化显著(P＜0.05),即芳香苯类、氮氧化物、氨类、氢气、硫化氢、乙醇、有机硫化物、芳香烷烃这几类化合物在猕猴桃低温贮藏期变化显著.同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同贮藏期的猕猴桃.MLR、PLS和BP网络3种分析方法都能很好地预测低温贮藏猕猴桃的品质,但相比之下,BP网络的分析精度更高.应用电子鼻技术预测猕猴桃的品质是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任亚梅	西北农林科技大学食品科学与工程学院	69	708	16.0	22.0
2	李莹	西北农林科技大学食品科学与工程学院	13	54	3.0	7.0
3	马婷	西北农林科技大学食品科学与工程学院	9	104	7.0	9.0
4	张艳宜	西北农林科技大学食品科学与工程学院	10	131	8.0	10.0
5	宋小青	西北农林科技大学食品科学与工程学院	7	87	5.0	7.0
6	彭国勇	西北农林科技大学食品科学与工程学院	1	19	1.0	1.0