谈大数据监测在海洋油气设备管理中的应用

• 作者: 王兵
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 海洋油气设施管理 大数据BP神经网络 实时监测 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

本文探讨了如何利用“基于大数据的监测与预测技术”，对复杂的海洋油气设备设施进行实时监测与状态预测，对深海油气设施管理的难点、大数据监测的必要性、采用大数据技术后的管理架构、大数据预测的建模方法进行了分析，并以海底腐蚀为例，利用BP神经网络模型建立了初步的监测与预测模式，并介绍了国外已经开展的应用实践。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	中海石油中国有限公司开发生产部	2	3	1.0	1.0