空间自相关分析在遗传生态学研究中的应用进展

• 作者: 师一粟 陈晨
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 生物学
• 关键词: 空间自相关 种群遗传结构 基因流
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 176-177,190
• 页数: 3页
• 分类号: Q145
• 字数: 5423字
• 语种: 中文

摘要

空间自相关分析是一种用于测量某一变量在研究范围内是否存在空间依赖性,即各研究取样点间该变量值的相似性随着空间距离的缩小而变化的统计学方法[1].该分析方法具有强大的统计效力,能够准确地剖析种群内空间遗传结构,并能结合传统遗传学模型对小尺度范围内基因流进行精确估计,因此,该分析方法已成为遗传生态学研究的重要手段之一.本文除介绍空间自相关分析在遗传生态学领域中的发展外,同时也对该方法在生物遗传多样性保护与遗传生态理论研究中的实际应用进行了归纳,并提出了问题与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨	江苏科技大学环境与化学工程学院	70	145	6.0	8.0
2	师一粟	江苏科技大学环境与化学工程学院	8	11	2.0	3.0