作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在分布式系统中,系统的规模庞大,结构复杂,这使得故障数据的收集十分困难;为了对分布式系统进行故障诊断,文章提出了一种基于不完全故障数据的故障诊断方法;首先,应用非对称比较方法进行系统的故障诊断;其次,将系统的故障诊断转化为一个二分类问题;最后,根据系统运行的部分症状数据,应用线性支持向量机模型对系统中的节点状态进行分类;模拟实验表明,文章提出的方法能有效的识别出系统中的故障;此外为了进一步提高该方法的执行效率,可以采用系统的部分症状数据将故障节点限定在一定的范围内.
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文献信息
篇名 基于不完全故障数据的分布式系统故障诊断方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 不完全故障数据 分布式系统 故障诊断 支持向量机
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 3539-3542
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟伟 天津师范大学物理与电子信息学院 7 4 1.0 2.0
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不完全故障数据
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计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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