低对比度下的智能电表液晶屏外观检测研究

• 作者: 代彦辉 林茂松 谢钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像增强 形态学梯度 外观检测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0401

摘要

为了解决智能电表（Smart Meter）自动化检测系统中的关键技术问题，提出了在低对比度环境下智能电表液晶屏外观质量检测的处理方法。实现液晶屏区域的准确分割；采用基于小波变换的图像增强算法在低对比度环境下突出液晶屏上的字符信息；利用形态学梯度对字符信息进行重构，最终实现对液晶屏的外观质量检测。实验结果表明，该处理方法能够有效地解决低对比度环境下的智能电表液晶屏外观质量检测问题，检测可靠性高，具有较高工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林茂松	西南科技大学信息工程学院	37	258	9.0	14.0
2	谢钢	西南科技大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0
3	代彦辉	西南科技大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0