基于Weiner模型超混沌lü系统的自适应辨识*

• 作者: 孙心宇 张秀再 赵益波
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: Wiener模型 自适应辨识 超混沌系统 PWL滤波器
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 130503-1-130503-6
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.130503

摘要

为了能实时而有效地辨识参数不确定的超混沌lü系统，以便于对该系统进行控制或跟踪，本文提出了一种基于Wiener模型自适应分段线性(PWL)滤波器的超混沌系统辨识方法。 Wiener模型的线性部分采用了线性横向滤波器，非线性部分用分段线性滤波器近似表示。根据最小均方误差准则导出了滤波器参数更新算法，并进一步推导出算法的收敛性条件。计算机仿真证实了该自适应滤波器辨识超混沌系统的有效性。该方法不仅克服了自适应线性滤波器难以辨识出这类强非线性系统，而且比其他非线性自适应滤波器的计算复杂性低得多。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀再	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	41	150	6.0	9.0
2	赵益波	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	16	59	4.0	7.0
3	孙心宇	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	9	29	4.0	5.0